Vyberte zemi nebo oblast.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의SvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийtiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescčeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederlandTaiwanTürk diliΕλλάδαDeutsch

Viceprezident marketingu pro ARM: Klíčem k heterogennímu zpracování dat je umožnit přístup třetích stran k výkonu na úrovni čipů

Podpora heterogenních výpočtů Arm představuje dva nové mainstreamové ML procesory

Heterogenní výpočetní technika se postupně stala hlavním směrem v oboru. Společnosti Intel a NVIDIA spustily sjednocenou platformu architektury pro dosažení heterogenního zpracování dat. Pro podporu heterogenního výpočetního systému Arm nedávno představil dva nové hlavní procesory ML, NPU Ethos-N57 a Ethos-N37, což jsou dva procesory, které sledují procesor Arm ML Ethos-N77.

V tomto ohledu viceprezident Arm marketingu Ian Smythe v rozhovoru prohlásil: „Klíčem k podpoře heterogenní práce s počítačem není vybudování hardwarové platformy, ale ještě důležitější je umožnit vývojářům třetích stran přístup k výkonu na úrovni čipů. nemůžeme získat výkon na úrovni čipu, IP schopnosti, pak tyto schopnosti, tyto výkony jsou již zbytečné. Proto klademe důraz na spolupráci celého ekosystému. ““

„Ve skutečnosti je velmi jasné, že existuje specifická oblast práce s počítačem, a uvažujeme, jak uspokojit spotřebu energie v příští generaci výpočetní techniky a výkon v procesorech, GPU a NPU. To znamená, že ve fázi návrhu produktu potřebujeme nejen efektivní data, ale také kombinace různých výpočtů scény během provozní fáze nasazení produktu vývojáře. Abychom toho mohli dosáhnout, potřebujeme sjednocený řetěz nástrojů k implementaci CPU, GPU, NPU. Podpora, “řekl Ian Smythe.

Kromě toho Ian Smythe zdůraznil, že Arm má ve skutečnosti mnoho takových partnerů, kteří implementovali heterogenní systém na čipu do svých televizních produktů nebo produktů mobilních telefonů, například pomocí videa, grafiky, urychlovačů a procesorů. Je to heterogenní. Pouze ARM implementoval lepší systémový datový tok na úrovni systému z pohledu vývojáře.

"V případě Arm se zaměřujeme na totální výpočetní techniku, ať už jde o totální výpočetní techniku ​​nebo heterogenní výpočetní techniku ​​nebo proprietární výpočetní techniku, soustředíme se na rovnováhu mezi výkonem a výkonem," řekl Ian Smythe.

Uvádí se, že koncepce designu Ethos-N57 a Ethos-N37 zahrnuje některé základní principy, jako například: optimalizace pro podporu datových typů Int8 a Int16; pokročilá technologie správy dat pro snížení pohybu dat a související spotřeby energie; Přistání inovativní technologie Winograd zlepšilo výkon o více než 200% oproti jiným NPU.

Kromě toho funkce Ethos-N57 zahrnují: optimalizované pro výkon ML a energetickou účinnost a rozsah výkonu pro 2 megabitů za sekundu. Zařízení Ethos-N37 má také: Navrženo tak, aby poskytovalo nejmenší inferenční procesor ML (méně než 1 milimetr čtvereční); optimalizováno pro rozsah výkonu 1 megabit za sekundu.