Vyberte zemi nebo oblast.

Samsung dodává prvních 12 vzorků HBM4E s vysokým výkonem v odvětví s nárůstem výkonu o více než 20 %

 12-high 48GB HBM4E samples

Společnost Samsung Electronics oznámila, že začala dodávat první 12-vysoké 48GB vzorky HBM4E hlavním globálním zákazníkům.Po počátečních odběrech vzorků a procesu optimalizace plánuje Samsung zahájit hromadnou výrobu HBM4E v souladu s plány vývoje zákazníků.

Samsung také uvedl, že rozšiřuje svou produktovou řadu a uvede 8-high 32GB a 16-high 64GB verze, které splňují různé požadavky zákazníků na výpočetní výkon.

HBM, neboli High Bandwidth Memory, je základní komponenta pro akcelerační čipy AI, jejíž šířka pásma a kapacita přímo ovlivňují efektivitu tréninku a vyvozování AI.

Samsung vstoupil na trh HBM v roce 2015 a jeho produkty od té doby prošly deseti generacemi vývoje.V únoru 2026 společnost Samsung zahájila sériovou výrobu HBM4 a stala se první společností na světě, která dosáhla sériové výroby HBM4.

Podle společnosti Samsung je 12-high HBM4E, vylepšený nástupce HBM4, postaven na šesté generaci firemního procesu DRAM třídy 10 nanometrů (1c) a 4nm logické základně vyráběné společností Samsung Foundry.Nový produkt přináší výrazné zvýšení výkonu, kapacity, energetické účinnosti a tepelného managementu a je navržen pro velké jazykové modely, generativní AI a vysoce výkonné počítačové aplikace.Ve srovnání s HBM4:

Výkon: HBM4E poskytuje stabilní datovou rychlost na každý pin 14 Gb/s se škálovatelností až 16 Gb/s pro splnění rostoucích požadavků na zpracování dat.Ve srovnání s HBM4 se výkon zlepšil o více než 20 %, zatímco šířka pásma paměti dosahuje až 3,6 TB/s na stoh, což pomáhá maximalizovat výpočetní výkon u velkých modelů a systémů umělé inteligence nové generace.

Kapacita: HBM4E nabízí 48 GB kapacity, o více než 30 % vyšší než předchozí generace.Samsung také plánuje rozšířit řadu na základě poptávky zákazníků, včetně konfigurací 32GB (8-high) a 64GB (16-high) konfigurací.

Energetická účinnost a tepelný výkon: Nízkoenergetický design a optimalizace balení zlepšují energetickou účinnost o 16 % a snižují tepelný odpor o více než 14 %, což výrazně zlepšuje odvod tepla a pomáhá snižovat spotřebu energie v prostředích datových center AI s vysokou zátěží.